솔루션전기차 배터리 SOC 관리
AI 기술을 이용한 전기차 배터리 SOC 예측 기술 개발
연구개발 배경
- 배터리 특성상 장기적인 충·방전으로 배터리 성능 및 수명 감소
- 배터리 성능 저하로 인하여 전류 측정을 통한 SOC 정확도는 지속적으로 감소
- SOC 정확도 감소로 과충전·과방전에 의한 화재사고 발생 위험 증가
[기존] 전류적산법을 통해 배터리 잔량 확인
- 장기적인 사용에 따른 SOC 정확도 감소
- 배터리 성능 저하
- 과충전, 과방전으로 인한 화재 위험 발생
- 배터리 수명 단축
[신규] ANN(Artificial Neural Network)을 통해 배터리 잔량 확인
- 데이터(전류, 전압, 전압변동, 배터리 온도 등)를 활용하여 SOC 도출
- 장기적인 사용에도 SOC 정확도 저하 발생하지 않음
- 지속적인 SOC 정확도 확보
- 안정적인 배터리 잔량 관리
- 과충전, 과방전의 사전 예방
- 배터리 SOH 개선
SOC 예측 정확도 시험 평가
개발과정
01. 배터리 분석
02. 데이터 전처리(전류, 전압, 온도)
03. AI 알고리즘 개발 및 최적화
04. BMS에 알고리즘 적용
시험평가 결과
[배터리 OVC 특성 시험]
[배터리 충/방전 시험]
[배터리 SOC 정확도 시험평가 결과]